跟着温州轨迹交通运营规划逐渐扩展，传统人工巡检或将面对功率低、掩盖缺乏、安全危险危险发现不及时等应战，亟需经过新技能完成高效精准的轨迹巡检。为此，市铁投集团联合人工智能头部企业，以多模态大模型为中心引擎，依托无人机技能和AI算法深度交融，打造轨迹交通智能巡检渠道，全面保证运营安全，以AI大模型推进轨迹交通数智转型。
依托多模态大模型的泛化才能，构建“数据收集-智能标示-场景化练习”的全链路闭环，完成多源异构数据的高效管理与使用：一是整合可见光图画、视频、红外热成像等多模态数据，掩盖轨迹沿线高空至地上细节；二是选用“基座大模型+专业小模型”架构，主动相关图画中的设备ID、方位坐标与红外温度数据，标示功率提高70%，杂乱场景泛化差错下降18%；三是构建常识图谱，相关前史毛病数据与实时监测目标，猜测性保护准确率较大模型投入前提高35%。
此次AI大模型在轨迹交通运转保护范畴的使用，是集团在新技能、新范畴的一次斗胆立异，也是在低空经济与轨迹交通交融开展方面的一次全新探究，自2024年末投入运转以来，累计处理告警事情超2000起，运维本钱下降30%。下步，集团将继续聚集主责主业，在“新技能、新范畴、新赛道”上继续发力，加速完成集团科学技能立异与工业立异同频共振，全面构建具有铁投特征的现代化工业系统。
